[ 01 ]
个人简介
profile具备 AI Agent、AI 平台、AIGC、多模态系统与 AI Native 游戏开发 的项目和落地经验，以及 1 年以上带团队与项目推进经验。
曾在 Garena / SEA 负责 Agent 开发、知识库问答、图像生成、3D 生成、多模态检索等能力的产品化与服务化部署。
擅长将算法、平台与业务场景打通，构建可复用的 AI 能力底座并推动规模化落地。
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AI 平台月均调用
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新模型接入效率提升
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系统提示词 token 降耗
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AI Coding · 每周 tokens
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部分场景开发效率提升
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带团队与项目推进
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能力注册表
skill_registryAI Agent 与平台架构
core
Agent 架构设计任务拆解工具调用
知识检索工作流编排统一编排器
模型服务化部署平台治理
AI 产品化与交付
core
模型选型效果对比PoC 验证
统一入口设计Prompt / Workflow 优化生产化改造
后端与系统稳定性
eng
PythonJavaScript / TypeScriptSQL
FastAPIFlaskNode.js
NginxGunicorn性能优化日志排障
LLM / AIGC / 多模态
gen
RAGQwenStable Diffusion
FLUXMidJourney APIComfyUI
Milvus图像 / 3D 生成多模态检索
机器学习与数据工程
ml
PyTorchTensorFlowScikit-learn
OpenCVSparkCUDA
cuDFcuML
AI Native 开发
flow
Vibe CodingAI Coding 工具链
快速原型验证AI Native 游戏开发
[ 03 ]
工作经历
run_graphGarena / SEA（冬海集团）
AI 解决方案工程师（中台）
2023.09 — 至今
- 负责集团 AI 技术中台 与 AIGC / Agent 能力建设，推动知识库问答、图像生成、3D 生成、多模态检索等能力从算法验证走向服务化部署，平台月均支持 20 万次以上 调用。
- 具备 1 年以上带团队经验，负责 AI 项目的需求拆解、任务推进、交付协同与跨团队沟通，累计组织 10+ 场 内部分享与培训，覆盖上千人。
- 高强度使用 AI Coding 工具开展辅助开发与原型验证，平均每周消耗约 10 亿 tokens；部分业务工具与原型场景下，开发效率较传统流程提升 30 倍以上。
Warren Smith Consulting
机器学习数据工程师 · 澳大利亚政府合作伙伴
2022.01 — 2022.03
- 基于公路与铁路交通数据开展机器学习分析，结合时间维度提出悉尼道路改造方案，为交通管理提供数据驱动建议。
- 方案预计使悉尼南北主干道高峰期通勤时间缩短约 20%，并尽量避免建筑拆除成本；向合作方汇报方案并推动项目支持。
[ 04 ]
核心项目
projects蜂群 Agent 架构
MULTI-AGENT RUNTIME 2025.06面向复杂任务执行场景设计的 多 Agent Runtime：围绕任务规划、并行调度、推理增强、结果校验、失败恢复、记忆复用与安全护栏构建统一控制面，提升 Agent 在长链路任务中的可控性、稳定性与工程落地能力。相关 skills-based 思路较后续常见方案提前约 6 个月落地。
- 主导 蜂后集中编排 架构，统一管理任务规划、Agent 调度、并行执行、反思校验、记忆与安全护栏
- 设计
AgentRegistry + SkillRegistry双层能力体系，执行能力与领域知识解耦，按上下文动态筛选 Agent，规划阶段按需加载 Skill 作为先验约束 - 结构化输出与可靠性链路：
OutputParser、Validation-Retry、ReflectionEngine、CriticEngine、失败恢复与模型降级 - 可观测体系：
RunState + SSE + trace_id + RunGraph，记录节点状态、事件流、失败原因与恢复动作
- ReACB · 置信度驱动分支探索：按执行置信度动态决定继续当前路径或分叉探索替代方案
- Plan-Phase ToT · 规划阶段多路候选评估：执行前生成多个候选计划并按目标匹配度、约束覆盖度、效率、风险排序
- ReWOO · 批量规划执行：对已明确依赖关系的任务拓扑排序与分批并行，减少多余推理轮次
- Anti-Pattern Distillation · 失败轨迹蒸馏：从失败 run 提取反模式，沉淀为可复用的负面经验
- 渐进式上下文压缩 · 历史信息持续打分、逐步折叠低价值内容，降低 token 浪费与信息污染
P02类 ChatGPT 对话式创作 Bot
自研对话式创作入口，打通图片、3D、视频生成能力，支持设计与美术团队用一句话完成多模态内容生成与调用。
▸ 设计师效率 +30% · 3D 模型及 PBR 贴图效率 +40%
P03多模态内容搜索系统
使用 Milvus 与 FastAPI 构建多模态内容搜索，大幅减少资源搜索耗时；配套 Agentic RAG 知识库问答系统。
▸ Milvus + FastAPI · Agentic RAG
P04图像生成服务与工具链
微调 Stable Diffusion、FLUX、Qwen 等模型并搭建生成服务与网页工具，支持中文提示词优化、文生图、图生图、线稿上色、面部精修、场景细化。
▸ 解决角色一致性 / 风格生成 / 设计提效
P05NLP 网络智能爬虫
创业项目负责人。结合爬虫、情感分析、关键词提取、摘要与命名实体识别整理健康内容，使用 BERT + GPT 构建对话式搜索。
▸ 面向悉尼健康管理 Startup App
P06多模态学习模型研究
基于 ResNeXt-18 与 DistilBERT 构建图文联合建模方案，做图像与文本特征融合建模与分类。
▸ Kaggle 比赛校内综合排名第一
P07CUDA 加速 Spark 数据工程
将 CUDA 与 Spark 结合，通过 Spark UDF 调用 cuDF 与 cuML，实现分布式 GPU 特征工程与模型训练。
▸ 训练时间 -95% · 特征工程处理 -80%
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教育 & 荣誉
education2021.07 — 2023.08
悉尼大学
数据科学硕士 · 深度学习与 AI 方向
2018.02 — 2021.07
悉尼大学
计算机科学与数据科学学士 · 机器学习方向
2015.02 — 2017.12
Caulfield Grammar School
澳大利亚 TOP2 / 维多利亚州 TOP1 私立混校
IBM 数据科学专业证书
Google 数据分析专业证书
AMC 数学竞赛 · 一等奖 ×2
悉尼期货外汇交易大赛 · 第二名
数字四川科技创新大赛 · 决赛入围
语言：普通话（母语） · 英语